纽约大学数据科学硕士

2020-10-12  

纽约大学数据科学硕士是一门交叉学科,一个数据科学家一起需求把握相应的统计学、计算机科学、数学等多个范畴的专业知识,而且要具有创造性思维。

纽约大学数据科学硕士课程设计

该项目课程时长2年,每年有春秋两个学期,共36学分,每门课3学分,12门课,均匀每个学期修3门课,每学期GPA不能低于3.0。课程组成是:required course + general elective + track course;其间track course又分为六个方向:Data Science Track 、Data Science Big Data Track、Data Science Mathematics and Data Track、Data Science Natural Language Processing Track、Data Science Physics Track.

纽约大学数据科学硕士请求条件

该项目学生布景多元化,包含统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商贸、生物学、物理学和心理学等;因为要求学生有必定的数理和计算机根底,所以比较喜爱在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等范畴有学术堆集的请求者。

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